Cognizant报告发现，组织的数字成熟度与人工智能(AI)的使用之间存在明显的关联。那些将自己归类为初学者的数字成熟度曲线较低的人说，他们不太可能认为自己在AI方面很先进。同时，成熟的数字化组织(也称为领导者)目前投资于AI以从数据中获得见解，而不仅仅是收集信息。
周一发布的Cognizant对AI的投资：沿着数字成熟度曲线移动，对全球近2500位高管进行了调查，以确定达到数字成熟度所需的条件，并将AI作为关键要素。
报告发现，将近70%的受访者称自己为数字战略的领导者，其主要策略包括实施AI解决方案(38%)，更换旧系统(60%)和分析客户需求(47%)。
报告的作者兼AI和分析高级副总裁Bret Greenstein表示：“随着企业变得更加数字化，他们正在生成和捕获更多数据，并解锁新形式的数据，例如非结构化文本，图像，语音和声音。在Cognizant。“更多数据并不能使您变得更加数字化;了解数据并了解对您的业务意味着什么是数字化的核心。数字领导者使用AI收集和理解所有重要数据，以期在新的业务中运作。以及更有意义的方式。”
人工智能的价值来自其处理和从大量数据中获得见解的能力，而这是人类无法理解的。大多数公司都使用AI来自动执行琐碎的任务，从而使工作人员有机会将时间花在更具影响力的工作上，这就是为什么公司计划在明年将AI项目翻一番的原因。
但是，人工智能的进步使公司可以利用该技术做更多的事情，例如优化算法和分析数据以帮助组织做出有根据的业务决策。
进化型AI用例
该报告将AI的最新进展称为进化AI，它比自动化手动任务更为专业。这种类型的AI可以建立数据背后的因果关系，并预测决策结果并规定将实现最佳结果的操作。
SEE：
报告称，进化型人工智能解锁了两个强大的概念。该技术允许公司创建业务的虚拟表示并通过仿真来优化业务。通过业务绩效数据和过去的决策模型创建虚拟表示。AI无需在真实的人和机器上测试想法，而是允许对想法进行虚拟实验。