谷歌有限责任公司（Google LLC）已经开始在云战中崭露头角，尽管在市场份额上仍然远远落后于亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）和微软公司（Micros of t Corp.）的Azure。
在企业云用户中获得吸引力的一种方法是构建一个实质性的开发者生态系统。今天，在旧金山的GoogleCloud Next‘18上，该公司发布了几个公告，表明其致力于使新一代开发人员能够为越来越多的企业混合和多云环境构建智能、可生产的应用程序。
谷歌在云战中的核心市场战略是在Kubernetes之上部署一个全面的应用程序开发环境。虽然AWS、微软和大多数其他云提供商都致力于Kubernetes，但谷歌已经进一步采取了这一开源平台的战略。
谷歌KubernetesEngine是其云中的核心应用服务器平台。在今天一天的主题演讲中，以GKE为中心的核心云服务平台宣布，最重要的新云计划旨在将“构建一次，运行任何地方”的Kubernetes应用程序交付到混合和其他多云环境中：
为了使开发人员能够构建生产级的Kubernetes应用程序，以便在公共、私人、混合和其他多云中部署任何地方，Google今天在Next‘18发布了几个关键公告：
该公司还强调了谷歌云平台市场的重要性——最近从以前的云发射器名称重新命名——作为合作伙伴将其Kubernetes应用程序交付市场的战略渠道。
展望未来，Wikibon希望听到更多关于谷歌新的Jib开源工具的信息，该工具旨在简化Java应用程序的容器化任务，如何适合其GKE应用程序dev工具链。今天，在Next‘18，没有任何具体的讨论，Java开发人员将如何能够轻松地容器化他们的应用程序，以部署和协调在GKE或Istio在多云。如果谷歌能在不久的将来提供这种能力，他们可能会赢得许多已建立的Java开发人员到他们的云服务平台，并可能在公有云的AWS和混合公有/私有云的微软方面获得势头。
几个月前，谷歌已经在Google I/O和TensorFlow开发峰会上发布了今年迄今为止最重要的人工智能公告。
在下一个“18”的第一天，谷歌首席人工智能相关公告集中在加速机器学习、深度学习、自然语言处理和其他人工智能应用程序的应用程序dev管道上。
这些公告的关键是AI开发任务的自动化。在这个世界上，拥有这些技能的人很少，而且相距很远，这是绝对必要的。
最重要的是，谷歌宣布了Cloud AutoML Vision的公开测试，这是一项人工智能应用-dev自动化服务，自今年早些时候以来一直在进行alpha测试，大约18000名谷歌客户参与了测试。图像识别是一款热门的AI应用，特别是对于面部识别，因此Wikibon并不奇怪谷歌在其AIAPP-dev管道自动化平台的上市策略中优先考虑这个用例。
同样，毫不奇怪，谷歌正在推出新的应用程序dev自动化工具，以及API，用于自然语言处理和机器翻译。这些对于构建和完善AI驱动的会话UI尤为关键，这些UI正在到处重新制作应用程序，例如那些驱动接触中心代理生产力和客户满意度的应用程序。
然而，今天在Google Next‘18上发布的与人工智能相关的应用程序dev公告感到有些乏味。该供应商错过了为下一代基于浏览器的机器学习JavaScript应用程序或任何基于TensorFlowLite的移动、嵌入式或边缘应用程序构建开发人员友好工具的机会。
在与硬件相关的新闻中，谷歌宣布了基于云的Tensor处理单元TPU的第三代alpha。然而，它没有提供任何细节，这些神经网络处理单元，部署在谷歌云平台，并可用于开发人员的人工智能培训和推断工作量，堆叠性能相对于第二代TPU。它还未能在图形处理单元、第三方神经网络处理单元、现场可编程门阵列、应用程序专用集成芯片组和其他神经形态硬件架构方面提供具有竞争力的性能基准。
在最近的I/O会议上，谷歌很少关注其办公生产力套件。然而，G套件是它今天在下一个主题演讲的一个关键焦点。
谷歌显然将G Suite定位为其入侵战略，而微软则是后者的核心企业知识工作者客户据点。今天宣布的所有G套件增强措施都是为了向商业客户保证，如果他们愿意，迁移到谷歌的套件是一个低风险的命题。集中威胁缓解、区域数据副本和人工智能增强消息传递、个性化和语法校正等新功能将使谷歌的套件进入更多企业用户的舒适区，并使微软的Office365不会与这一部分一起逃跑。
尽管如此，Wikibon对Google I/O宣布的移动生产力功能没有与最新的G套件增强相结合感到有点失望。商业生产力与移动性密切相关，但今天没有提到Android P预测体验、谷歌双工语言接口或谷歌地图实时导航建议将如何与GSuite向前集成。在Hangouts Meet硬件中引入语音命令感觉更像是谷歌的一种战略分心，而不是一种类别杀手功能。
此外，谷歌错过了一个黄金机会，以确保商业用户，第三方开发人员将无法扫描他们的Gmail前进。尽管谷歌已经在自己的应用程序开发团队中停止了这种做法，但如果这种做法继续下去，那么该供应商庞大的人工智能合作伙伴生态系统-其中包括许多开发人员，他们利用Gmail和谷歌云生态系统中的其他用户数据-很容易阻止企业进一步采用这些生产力工具。
为了进一步讨论这些公告，请查看今天在GoogleCloud Next‘18上对CUBE的采访。