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您能告诉我们您在Teads工作的角色和团队/技术吗?
我目前监督Teads的几个团队，包括我们的战略销售和代理商合作伙伴团队，以及Creative Studio和Global Marketing团队。所有这些群体在商业伞下保持一致的好处是，它可以确保我们的消息传递和进入市场战略在整个过程中保持一致，从更广泛的与市场沟通的方式到我们如何组织和支持全球与客户的伙伴关系。它使我们能够将客户需求放在我们正在做的工作的核心，并为我们的广告产品和从一线进入市场的产品提供高质量的反馈回路。
我们的技术环绕多个领域。首先，是Teads for Publishers，这是供公布商治理和货币化高质量广告体验的深层堆栈。其次是Teads广告治理系统(Teads Ad Manager)-购买界面，供广告商和代理商执行程序化交易;第三，Teads Audience Suite —一个高级的受众定向套件。第四是Teads Studio，这是一个创意工作室，同意 品牌商轻松创建数据驱动的广告格式，最后，机器学习功能可根据广告系列目标智能地优化广告系列投放。
您是如何过渡到2019年并实现目标的?
虽然我们仍有很大的增长空间。我们已经成功地从交易合作伙伴转变为成为战略合作伙伴，已转变为包括宝洁，三星，阿迪达斯等在内的一些全球最大的广告商。这主要是因为我们向来在执行旨在帮助我们的客户提供业务成果的战略。
结果，我们看到大型品牌与我们一起增加其钱包份额的速度令我感到兴奋。这转化为强劲的财务业绩，因为我们在2018年制造了4.3亿美元的收入，同比增长35%。
在合作伙伴关系和技术创新方面，对您来说最重要的事件和里程碑是什么?
我们的平台可让营销人员每月在全球范围内吸引大约15亿唯一身份用户。通过与《经济学人》到《恶习》等全球数百家高质量出版商的合作，我们实现了这一目标。在过去的一年左右的时间里，我们每月增加了近3亿独立访问者。这使我们在我们经营的大多数主要市场上的影响力与Facebook和YouTube相当。
在2018年，我们使该广告库存可通过Teads Ad Manager进行交易，这是一种自助式程序化购买界面，已被WPP，Publicis，IPG，DentsuAegis和Havas等机构采纳。
您如何看待AI和机器学习的应用为其炒作和趋势辩护?
每个人都不是在谈论AI，不是每个人都在真正地在做AI。三年多来，我们向来在完全专注于这些领域的工程师和产品经理团队中投资于我们的AI /机器学习功能。我们开辟了三种解决方案，可使用机器学习来改善平台上的广告效果：面向结果的解决方案，数据集群和受众以及创意。下面是更多细节。
面向结果的解决方案：得益于我们的AI框架，我们可以为客户承诺保证的结果。在视频广告中，我们不仅销售展示，而且还销售完整的观看次数。为此，我们需要预测达到KPI(如视频广告完成或点击广告客户网站)的可能性。为了进行这些预测，我们将逻辑回归与连接带宽和广告客户网站加载时间等功能结合使用。
数据：我们使用AI来创建集群并为受众群体评分，因为广告商希翼针对特定用户。为此，他们可以向我们提供其CRM数据(第一方数据)，但是很多时候此数据集的范围不足。我们通过使用我们相似的模型功能来帮助品牌扩大范围。
广告素材：我们使用AI来猎取给定广告系列的输入，并根据地理位置，一天中的时间等因素投放合适的广告素材。
您目前打算扩大哪些新地理区域和市场来扩大客户群?
我们在27个国家/地区设有团队，并在超过55个国家/地区开展媒体宣传活动。我们还扩展了我们的产品集，以更加专注于绩效营销。这是我们最激动人心的新进展之一。
客户成功计划中的主要痛点是什么?您打算如何克服这些痛点?
一般而言，客户在考虑要投资的广告产品时有两组KPI。从根本上讲，他们正在寻求实现某些媒体目标，例如点击率，可见率或视频完成率。在更深层次上，他们最终会追寻对自己的业务有效的广告，例如，移动诸如认知度或购买意愿之类的品牌指标，或推动其产品的实际销售。
要在这两个方面都取得成功，就需要将密切结合的创意，媒体和技术正确融合。广告行业通常在这三个领域处于孤岛中。我们向来在努力帮助客户将他们聚集在一起，为他们的业务提供最佳的结果。
您如何激发员工与技术合作，结果是什么?
Teads是一家由企业家组成的公司，我们通常从想要获得的结果开始，然后进行反向工作以构建将实现我们设定的KPI的技术。例如，四年前，我们开始对机器学习进行投资，因为我们想自动化战役优化。
我们的目标是为客户提供更佳的广告系列结果，因为我们面临的挑战之一就是知道何时向合适的用户投放合适的广告以产生合适的结果。我们建立了机器学习功能，现在是仅有的根据广告客户的KPI(例如增加新流量或视频完成率)提供真实业务成果的公司之一。