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菲律宾马尼拉-多年来，人们对人工智能(AI)系统进行了培训，以执行许多任务，例如识别物体和识别人脸，但还没有达到模拟人类视为其最好朋友的高度智能的动物“狗”的复杂性。这一切都得益于西雅图华盛顿大学的Kiana Ehsani和同事进行的一项新研究，他们正在训练AI系统来解释和预测狗的行为。
为此，研究人员首先以从一条狗捕获的视频和运动信息的形式收集数据。这只狗的头顶上装有GoPro摄像头，腿部和身体上装有传感器，从而过着日常生活。The Verge将这种设置比作运动捕捉技术，目前流行的游戏和电影都在使用这些技术来记录演员扮演计算机生成的角色。
然后，研究人员使用深度学习(一种可以从数据中识别模式的AI子集)来分析狗的行为。它将肢体的运动数据和捕获的视频的视觉数据与各种犬类活动进行匹配。这使计算机系统能够预测狗在特定情况下会做什么。例如，如果有人要求狗玩取东西并扔了一个物体，则AI会知道狗的反应就是追逐它。
有趣的是，研究人员发现，在没有经过编程的情况下，有限能力的AI拾取了关于世界的微妙事物。研究人员测试了得出的结果，表明AI能够区分室内和室外，并识别可以行走的地方。
Ehsani告诉The Verge：“我们的直觉是，狗真的很擅长追寻走路的地方-可以去哪里以及不可以去哪里。”对于计算机来说，这是一项非常艰巨的任务，因为它需要很多先验知识。用这种知识对AI进行编程将很繁琐，但是一只狗已经知道它们全部了。AI基本上只是通过观察狗的行为来了解所有这一切。
重要的是要注意，由Ehsani和她的同事创建的神经网络或AI软件绝不是狗的大脑或意识模型。
这项研究本身认为，生活太多样化了，以至于AI无法准确地预测一切。AI所做的只是通过在给定数据中查找模式来学习规则集，这并不是什么新奇事。
最新消息是，这可能是AI首次向狗学习，这为AI系统提供了甚至使用其他高智能动物作为训练数据源的可能性。人工智能可以从狗等动物那里学到一些直观的知识，例如避开汽车和上楼梯，以使其在人类环境中发挥更好的作用。
我想到的一件事是养一只机器狗。对于机器人来说，要知道如何移动和去哪里，或者他们是否想追逐东西，已经是一项艰巨的任务。” Ehsani说。“这无疑将帮助我们构建更高效，更好的机器狗。”–