思考人工智能最直接的方法之一是将其定义为机器理解或执行通常需要人类智能的方式的能力。
我们在软件和云服务中看到的许多人工智能更接近自动化。自动化是一种基于输入和响应：的日益复杂的算法，一个输入X=y，计算和决定如何处理给定的输入可能会非常复杂，因此自动响应创建可以通过这种方式给人一种智慧的印象。但实际上，它们是预先确定的。
马克冯托贝尔(Marc Vontobel)是星际思维的联合创始人兼首席技术官。
以超级计算机和特级大师下棋为例，6岁的孩子和特级大师下棋。不出所料，超级计算机赢了，孩子输了。但是突然，意想不到的事情发生了。——.特级大师似乎心脏病发作了。
孩子，即使以前从未遇到过这种情况，也能意识到哪里不对劲，可以跑去求助。计算机，无论多么先进，都将变得毫无用处，除非发明者事先考虑到这种情况，为计算机配备摄像头，并训练它们根据数千张显示心脏病患者的图像来识别心脏病。
尽管人工智能不太可能达到上述例子所要求的人类水平，但先进的人工智能系统正开始更好地适应未知场景，并以更接近人脑的方式运行。
如今，软件即服务(SaaS)工具已经改变了企业从内部协作到销售或技术开发的运作方式。人工智能将定义这种软件的下一代，使组织不仅可以将员工或他们的软件相互连接，还可以帮助他们深刻理解和分享他们的技能和知识。
同时，加入公司(尤其是世界上最大的企业)已经成为组织的巨大负担。世界上一些大企业的离职率高达15-20%；在许多情况下，这相当于每年10万名员工。人力资源软件中的人工智能通过帮助新员工快速入门，并给予他们更大的自主性来发现他们需要的知识，对于他们未来几年加入公司时降低巨大的成本将非常重要。
随着这一代人的转变，精通数字的千禧一代和Z世代正在成为职场的主导力量。对于这些工人来说，人工智能的支持将成为他们工作场所的自然组成部分。它不仅会支持这些工人，帮助他们学习新技能，分享自己的技能，这是前所未有的一代人，而且采用智能和使用人工智能的公司将有更大的机会打动这些工人，让他们呆得更久。
正如有效的数字化转型是2000年代和10年代商业成功的关键一样，人工智能战略将成为20世纪20年代商业竞争力的关键战场。
人们对人工智能有着广泛的担忧，从它如何让几乎所有行业的工作岗位变得过时，到人们对超智能和自学习机器可能对人类构成威胁的生存担忧。对于人工智能的每一个利益相关者——，从程序员到最终用户——，重要的是继续专注于使用这项强大的技术来支持人类，而不是取代他们。
人工智能的设计允许人们分享他们的技能和知识。如果你考虑一个组织或社区，人类智慧的范围是巨大的。你可能有成千上万个有不同观点、经历和理解的人脑。用人工智能打开这个洞见，可以提高人的智力，促进事业。团队可以在需要时获得答案和支持(并在此过程中获得自己的新技能)。
对于企业领导者来说，人工智能的使用具有明显的正向连锁效应，从提高生产力和效率到提高工作场所的幸福感和留住员工。
未来几年的风险是，企业试图被动地使用人工智能——，而不是培养人类的知识和技能。——人工智能可能用于监控员工，以发现他们的糟糕表现。如果企业利用人工智能削弱员工，让他们在糟糕的一天或一周之后感到脆弱，信任就会蒸发。在考虑如何使用人工智能(或开发人工智能)时，所有利益相关者都应该记住，失去信任后重新获得信任比积极维护和建立信任要困难得多。
数据的激增和功能强大的职场软件的激增意味着我们比以往任何时候都更容易获得信息，但企业80%的知识仍然没有记录。能够利用这些知识的组织和解决方案可以大大提高效率。
协作工具允许员工透明地访问信息，并允许他们独立搜索文档或以前的讨论，以找到他们需要的信息。同样，未来的企业也需要个人发现和分享技能和知识的工具。
人工智能将成为新时代推动商业生产力的核心。具有讽刺意味的是，人工智能最适合解锁这些人类技能，并开启一个用人类的动机、创造力和智慧解决问题的新时代。
马克冯托贝尔(Marc Vontobel)是星际思维的联合创始人兼首席技术官。