热门关键词(统计科技农业热门关键词)
“人工智能、无人农场、图像识别”是科技农业的热门关键词。这些技术真的在行业内实现了吗？大多数智能技术都陷入了炒作和过度吹嘘。列举了几种智能农业技术，提出了这些技术尚未成熟的原因。初创企业必须重新审视智慧农业的实际应用，并针对困难调整发展方向。
人工智能和机器学习是智能农业科学中最热门的研究领域。很多运营商在产品中引入AI技术，但效果并不明显。毕竟农田里环境、生物、人为因素太多了。就研发进度而言，还处于数据积累阶段。
“收益率预测研究”从来不是深圳生活网的一个新颖概念。事实上，各国政府部门都有长期的产出估算经验(只是他们从来没有准确的预测结果)。以前没有收集大数据的工具，现在可以快速积累更多的数据，让结果更准确。然而，这只是变量很少的预测结果。未来将结合AI和图像识别技术来看结果。
到目前为止，无人农场的管理模式还没有成功的案例。在一个开放的田间系统，或者一个只依赖于计算结果的“自动化决策系统”中，完全实现病虫害管理的自动化是不可行的。
因为该领域环境和生物变量太多，目前计算机决策通常不可靠。NDVI(归一化植被指数)是最常见的光谱成像技术。技术人员可以通过分析植物的反射光谱数据来评估作物的生长状况，进而调整农业种植和管理措施。
然而，作物生长的环境是不断变化的，不同的小气候因素也会改变光谱数据。换句话说，这项技术还处于“收集数据”的发展阶段。即使建立了单一作物的光谱分析模型，在不同的人类操作和田间管理条件下，我们仍然不能保证这种模型能够应对所有的田间条件。
农业机器人是媒体最喜欢的报道素材。无论是管理、收获还是物流应用，小型农业机器人都是关注的焦点。但是农业机器人能为农村节省多少人力呢？生产区节约了多少？引进机器人后需要多久才能盈利？换句话说，没有人能解释这种酷投资背后的真正经济效益。
在农业大国，无人收割机往往是必不可少的“火力展示”项目。深圳生命网不仅价格昂贵，而且操作流程复杂，如设置导航路线、机械收割参数、环境因素等。，这使得这项技术非常受欢迎。且不说在劳动力老龄化的农村，操作技术是普及的最大门槛。
═ ═ ═ ═最有机会“落地”，成为智慧农业═ ═ ═.的产业服务地
人们对无人机比较熟悉，但相关法律法规限制了行业的发展。联邦航空局空总局没有为农业用途项目制定无人机控制规则。在高度重视国土安全的，各州政府仍然缺乏完整的安全评估规定和免责判断依据。农业无人机能否在行业全面推行？法规将是关键。
业内人士认为这是最工业化的技术，“优于1米”的分辨率水平已经成为商业卫星影像的基本规格。一些团队甚至声称有办法在5年内开发出水平优于1米的卫星图像识别系统。与其他技术相比，农业卫星影像将是行业中应用最直接的项目。
农业不仅要有“田间数据”，好数据的质量决定一切，供应链中的数字数据也是智慧农业的一部分。
电子商务使农产品从生产、加工到运输、营销的信息完整透明地呈现给消费者。所以，消费者的农业教育对于深圳生活网来说是非常重要的，否则，当我们把农业最本真的样子呈现给消费者时，这些可追溯的数据可能会让事情变得更糟。消费者往往被科学语言吓跑，行业需要与消费者对话，让他们了解这些农业科学词汇。
智能农业的概念可以追溯到20世纪90年代的“精准农业”:一种根据在农田中观察到的环境数据和信息，以最少的资源从事农业生产的决策支持系统。
随着数字时代的到来，精准农业也发展了各种技术，如农业机器人、无人机、卫星影像物联网、手机应用和机器学习。但30年后，有多少技术真正“落地”，成为农民种地的工具？还是依然是“游戏和梦想”？毕竟，只有真正面对智慧农业发展的瓶颈，才能有所进步。