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在人工智能(AI)证明了其对社会产生深远影响的时候,该技术并不是万能的,并且实施AI模型的结果与培训该模型的基础数据有直接关系,微软高管周三表示。
建立AI模型涉及永恒的迭代,并且随着时间的推移,使用新的或更多的数据,结果只会变得更好。
“不要期望第一天的人均平价。印度的微软技术中心总监Sandeep Alur表示,企业甚至需要投资于可能需要进行多达数十次迭代的模型演变,甚至要在其达到可接受的准确性和精确度之前。
通过在视觉,语音和文本上实现人与人之间的平等,人工智能有可能对业务成果产生重大影响。
Alur在一份声明中说:“对于仍在努力探究其AI旅程的组织,他们必须切合实际,投资于AI模型的进展,为负责任的AI设置防护栏,并建立信任。”
微软确定了负责任的AI的六项原则,这些原则指导以中心人员为中心的AI的开辟和使用。
这些是-公平,可靠性和安全性,隐私和安全性,包容性,透明性和问责制。
“组织可以根据自身业务的性质制定自己的原则,但是指导原则将确保其AI模型值得信赖,” Alur说。
他补充说,在组织中实施AI需要业务和技术领导者进行投资,以定义操作宣言,以提升负责任AI的精神。