在人工智能或人工智能的帮助下，企业通过自动执行琐碎的任务来快速改变其运营方式。现在，越来越多的公司正在使用聊天机器人来帮助用户完成过去需要客户服务代表协助的任务。
尽管取得了飞速的发展，但是专家们说，在机器能够完全取代人类来提供客户支持之前，仍然迫切需要进行开发。为了使机器在解决现实生活中的客户顾虑方面提供全部价值，他们必须首先了解人类的语义。
从理论上讲，使用聊天机器人代替实际的客户服务代表是一个好主意。首先，您可以教一个聊天机器人一致地回答数千个可能的问题。他们甚至可以解码带有语法错误，拼写错误和一定程度的口语化的问题。
这种自主性和智慧是使当前聊天机器人成为可能的一些特征。但是，尽管这有很大的希望，但是机器学习仍然存在一些局限性，使AI无法充分学习语义。
一个简单的问题可能会根据语气和重点而有几种不同的解释，而将所有这些问题教给漫游器可能既繁琐又耗时。为了向用户提供足够的响应，机器人程序需要广泛的聊天记录历史记录，以训练他们了解现实生活中的场景。
想要在客户支持的前台部署机器人的公司要么必须手动输入所有可能的数据，要么淘汰没有足够输入的机器人。
这就是为什么我们听到有关在部署后数分钟内流氓机器人的故事的原因。如果无法访问带有适当标签的大量聊天记录，则漫游器将不具备将问题与其潜在意图配对的全部功能。从这个意义上讲，他们在处理客户顾虑方面只有半自主权。
当今的AI能够理解基本问题并提供入门级的响应。任何更复杂的事情仍然需要了解生活和呼吸的客户服务代表。但是，这种微小的限制并不意味着漫游器不再能够提供客户支持。许多品牌和企业已经在进行大量投资，以将AI集成到其客户服务运营中。
目前真正和迫在眉睫的可能性是部署AI和机器，以与客户支持前线的人员一起工作。这种进步本身可以使客户支持更易于访问，并减少大多数支持热线的呼叫流量。
一旦开发人员找到了一种方法来完全优化AI来处理现实情况而又不至于流氓，那么可以肯定的是，在不久的将来，使用机器人作为客户服务代表。目前，需要进行研究和进一步的工作，以确定机器人是否可以为客户提供令人满意的解决方案，以解决他们的复杂问题。
围绕AI的炒作并不意味着人类将在客户服务领域过时。这仅意味着企业可以将更多的资源和人力分配给业务运营中要求更高的方面。