微软升级了Azure云计算平台，使企业更容易使用边缘设备收集数据，并使用机器学习提取信息。
微软今日在Ignite大会上宣布，这些新功能旨在简化对大量数据的收集、处理和分析，新服务包括:
Azure机器学习是一种现有的服务，它可以帮助数据科学家和开发人员更快速地构建和培训AI模型，并将它们的部署简化到边缘设备或云上。
参见:让Windows 10以你想要的方式工作的20个专业提示(免费PDF) (TechRepublic)
新功能包括自动构建机器学习模型的工具，通过帮助识别最有效的算法来预测和优化训练模型的性能。还有新的硬件加速的FPGAs模型，以及Python SDK，它使得Azure机器学习服务可以从流行的ide和笔记本上访问。
Azure SQL DB Hyperscale也是一个新特性，这是一个高度可伸缩的服务层，可以适应工作负载的需求，从10月1日起可以自动伸缩到每个数据库100 TB。
在公开预览中，该服务旨在加快从大量事件数据中获取洞见的速度，允许用户以“近乎实时”的方式交互地询问和分析数据，以发现模式和异常。
微软表示，这项快速索引和查询服务是为专门的数据探索和分析、来自网站、应用程序和物联网设备的日志和遥测数据而优化的。
Azure Cosmos DB中现在普遍支持多主机，提供了高可用性和个位数毫秒的延迟，并内置了灵活的冲突解决支持，以简化分布式应用程序的开发。
该数据库还获得了一个新的Cassandra API和一个保留的容量特性，该特性使客户可以将成本降低65%。
基于微软的Bot框架和Azure的认知服务语言理解服务，微软的客户只需要邀请即可获得企业的Cortana技能包。
微软还发布了一项新服务，旨在为网络边缘的低功耗设备增加智能功能，让这些设备能够筛选和分析数据。
Azure Sphere的目标是确保连接微控制器的安全——每年有90亿个微控制器的出货量——无论是在板级还是网络级。
Azure Sphere有三个组件。第一个是为物联网设备定制的微控制器单元(MCUs)，它使用内置芯片编码的证书进行认证。
第二个组件是Azure Sphere操作系统，它运行在物联网设备上，帮助保护和认证硬件，它基于一个定制版本的Linux内核。
第三种是Azure Sphere安全服务，这是一种基于云的服务，它可以在设备发布最新的安全更新后的10年内对这些连接设备进行检测。
这是一个由Microsoft提供的物理网络设备，它可以将数据发送到Azure中或从Azure发送出去，并使用FPGA来加快它运行经过训练的机器学习模型来分析数据的速度。
该设备作为Azure数据框的一部分提供，旨在允许组织在将数据上传到云中之前对其进行分析、修剪和其他处理。
微软表示，新的Azure数字双胞胎平台将使用户能够“创建任何物理环境的全面数字模型”，提供“连接人、地点和设备的关系和流程的完整画面”。